都聚焦在该公司560万美元的训练成本和创新“蒸馏”技术的运用。

　　美国IT研究与顾问咨询公司Gartner高级总监分析师方琦2月12日在接受

　　DeepSeek成功有两大关键

　　另一方面，DeepSeek拥有大量工程师，其次，DeepSeek能达到顶尖模型的能力，不光是靠低成本，
 

　　开源模型的商业化有很大想象空间

　　从我们现在看到的来讲，如果一个闭源模型的性能达不到开源模型的水准，那这个闭源模型是否还有存在的必要？从开源模型的角度看，以Meta的Llma3为例，将模型开源完善了其生态圈，增强了与苹果等主要渠道的议价权。这也是为什么大公司会将大模型开源的一大主要原因。

　　DeepSeek的开源策略尚未考虑具体商业落地，未来如何演进仍需观察。
 

　　Gartner高级总监分析师方琦

　　应更多思考如何与AI互补，而非是否被替代

　　对于中国企业来讲，需要更加关注对AI的治理。如果将DeepSeek模型的能力比作一辆高速行驶的汽车，那么缺乏原生刹车系统或刹车系统不完善都将带来风险。如果一些行业能够被快速替代，或者一个企业当中的非核心业务被替代，那我觉得企业应该更多地采取外包策略。

　　我认为，未来可能像一个湿地系统，里面有各种动物、植物，他们其实是一个共生的关系。