由于智能体深度应用在去年四季度带来显著的经济效应，今年奇富数科将基于Deepseek开发AI+bank的智能体平台Deepbank，进一步助力银行解决核心业务痛点。

　　用AI科技“击败”AI黑灰产

　　尽管众多上市助贷平台的AI技术应用落地步伐加快，如何用“AI科技”击败“AI黑灰产”，仍是他们亟需解决的一大挑战。

　　近年，AI换脸与“假人骗贷”等新型信贷欺诈行为日益猖獗，黑灰产组织在通过非法渠道获得某些消费者的身份信息后，要么通过AI技术将这些消费者的人脸“移植”到自己身上，要么给“假人”设计大量真人行为以符合信贷要求，在线上申请消费贷款以骗取资金。

　　这背后，是深度伪造技术Deepfake正被黑灰产组织广泛利用。所谓Deepfake，是“Deep Machine Learning”与“Fake Photo”两个词的合成词，主要是黑灰产组织用AI深度学习的技术，合成某个人的或、甚至声音，实现AI换脸、语音模拟、人脸合成、生成等假象实施信贷欺诈。

　　前述助贷平台首席技术官告诉“此外，电信网络诈骗分子还会诱骗民众申请线上消费贷款以骗取更多资金。助贷平台需要进一步借助AI技术，基于电信网络诈骗手法变化状况进行迭代升级，以策略布局+模型迭代方式辨别用户信贷需求真实性，避免用户掉入电信网络诈骗的陷阱。”他向信也科技表示，去年企业依托“风巢”风控平台、“明镜”反欺诈系统与AI技术，结合声纹识别、背景模板识别等先进算法，构建全方位反诈科技矩阵，并与相关机构共享黑产数据库，守护用户资金安全。2024年，信也科技共阻断诈骗2.6万余次，帮助用户与机构免受损失近3.7亿元。与此同时，信也科技在2024年识别并标记逾4000名疑似黑灰产用户，并向相关客户发送近640万条黑灰产前述助贷平台首席技术官指出，在着手借助AI技术进一步遏制黑灰产欺诈行为同时，助贷平台的未来AI技术应用仍需解决多重挑战，包括AI大模型应用过程的幻觉问题、让AI大模型、智能体技术应用落地能与助贷平台现有数据安全技术相适配等。具体而言，助贷平台在使用AI大模型与智能体赋能业务提质降本之际，需针对用户数据隐私的安全保护要求，采取加密技术、访问控制技术和数据脱敏技术等措施确保敏感数据在传输、处理过程的安全性，尤其是先对客户身份证号码、银行卡号等敏感信息进行加密处理，避免大模型数据训练与智能体应用过程出现数据泄露风险。

　　在他看来，AI技术的持续变革迭代，会在金融应用领域产生更多的技术风险、合规风险等问题，助贷机构在持续推动AI技术应用落地的征途上，如何做好业务合规性与AI技术风险管控，将是最大的挑战。