、阿里、字节几乎同时结束了AI办公领域的内部赛马，集中兵力冲向同一个战场。

　　的路径则是将QClaw并入WorkBuddy，所有AI办公能力收拢到一个产品。WorkBuddy打通企业、腾讯文档、腾讯会议、QQ邮箱，支持远程下达指令，抢的是“生态链”。

　　千问办公交出了第一份成绩单：上线万，企业用户占比过半，完成120次版本更新，平均一天迭代4次。

　　“大家都知道模型贵，客户愿意为模型买单，但为什么不愿意为软件买单？因为软件没有稀缺性，同质化严重。”束骏亮认为，目前行业基于Token收费，是因为产品在软件层面尚未做出足够的差异化。

　　面对企业AI转型的实际代价，长安汽车变革与效率部副总经理景笑飞说，现阶段首要任务是让员工了解AI、学习AI，形成使用AI的习惯，暂未把Token消耗设为限制因素，因为一些场景已实现数倍甚至数十倍的效率提升，获得的价值远高于Token成本。

　　束骏亮认为，Token付费更像是AI产品发展阶段的必然选择，未来随着软件差异化的提升，客户也会愿意为软件价值和云资源买单。

　　陈宇森在演讲中引用“杰文斯悖论”回应成本焦虑：“模型价格正在被中国厂商打到地板价，基于合适的模型可以把大量自动化任务以极高性价比完成。”Qwen3.8-Flash将Token消耗平均压低75%，企业上下文的“压缩”机制本身也在降低推理成本。

　　国家天文台向

　　过去搭建一套望远镜仿真系统要花费数月、费用万元级，千问办公协助科研团队，用3天、不到千元搭建了一套大口径科研级望远镜仿真系统。Agent在虚拟环境中反复预演观测策略，已预警8颗极早期超新星候选。国家天文台人工智能推进委员会专家李瑀旸博士说，科研范式正在改变，AI不再只是辅助分析，而已进入科研执行流程。

　　企业上下文一旦建立，就形成了飞轮，用越久越懂你。但这也意味着迁移成本越来越高，企业被锁定的风险越来越大。

　　对此，束骏亮提出了一个关键观点：上下文不应跟着任何一款特定的Agent产品走，而应属于企业自身。

　　“我们希望的状态是，每一个人、每一个企业都有自己的上下文基础设施。这个基础设施可以从日常使用的各种软件中提取沉淀上下文，并能在任何Agent中使用。”束骏亮表示，千问办公提供的是企业级上下文的基础设施，它类似于新时代的“数据库”，独立于具体的应用入口。

　　在传统软件与AI的关系上，束骏亮认为，传统软件将退守为“数据底座”，沉淀固化的业务流程和数据；而AI则发挥其泛化能力，通过自然语言交互解决灵活多变的问题。两者将是配合而非替代的关系。

　　千问办公推出的QwenNote A2和桌面机器人B1，被视为收集物理世界上下文的重要入口。束骏亮解释说，硬件是连接数字世界与物理世界的桥梁，能将日常对话、物理环境信息转化为Agent可理解的文本上下文。

　　未来，千问办公还将探索端侧模型的落地，让更小尺寸的模型在本地硬件上运行，进一步降低延迟和成本，拓展更多即时响应的场景。

　　“大家都很有干劲，觉得这场仗非常有打头。但很多企业对于自己需要什么样的AI，想得还不够清楚。”束骏亮表示，现在的状态就像百年前电刚被发现时，大家只知道点亮灯泡，但还没想到洗衣机和空调。

　　真正的赛点尚未到来，束骏亮认为，赛点可能是企业客户的渗透率。千问办公希望做懂业务、能协同、信得过的企业级Agent产品，让一个员工摸索出的经验能被整个组织快速。

　　华尔街投行伯恩斯坦报告指出，AI产业正在形成一个新的价值分层结构：模型层负责推理和生成，Harness层负责记忆、工具和任务编排，语境层负责用户数据和历史经验的积累，生态层负责执行和交易。过去大家最关注的是第一层，但未来真正决定商业价值的，是后面这几层。