称，模型上线后约两小时内，马斯克转发了约10条相关推文，并称Grok 4.6“智能、快速且性价比超高”，在同时考虑智能水平、速度和成本的情况下“客观上是第1”。

　　、MiniMax、智谱、月之暗面和DeepSeek等厂商官方报价后发现，2026年第二季度，中国大模型平均API输入价格已经升至每百万Token 4.9元，输出价格升至21.9元，相比2025年第一季度的3.3元和12.2元，分别上涨约48%和80%。

　　摩根士丹利认为，中国大模型行业正在建立更加健康的商业化环境，竞争重点也在从价格转向模型能力。摩根士丹利认为，这一变化可能与V4系列需求增强带来的定价能力提升、维持合理毛利以支持前沿模型持续投入，以及推理成本等因素有关。随着模型能力和规模继续提升，中国新一代大模型的定价可能进一步上升，行业竞争将更多转向模型能力和算力供给。

　　研报进一步指出，“模型智能，而非价格，才是大模型长期竞争地位的关键决定因素”。原因在于，头部模型厂商可以推出价格更低、能力稍弱的模型进入大众市场，但普通模型厂商要反过来追赶至最前沿水平则困难得多。持续提升前沿模型能力还需要大量训练和算力投入，单纯依靠低价争夺市场可能压低毛利，并进一步限制下一代模型研发所需的资金。

　　摩根士丹利8月12日发布的另一份研报指出，2025年一季度中国大模型输入、输出API均价仅分别占到美国同行的6%、5%，到2026年二季度，这两个指标的占比已上涨至 19%与14%。随着中国模型价格上涨，以及美国厂商继续下调模型价格，这一差距预计还将进一步收窄。研报认为，中国模型已经“不再像过去那么便宜”，与此同时，美国厂商特别是中低端模型仍存在进一步降价空间。

　　从Silicon Data的LLM Token价格指数也可以看到这一变化。截至2026年8月，闭源模型Token价格指数已从此前超过4美元的高位快速降至3.07美元；同期，开源模型Token价格指数约为0.66美元。摩根士丹利指出，开源模型使用比例上升与闭源模型降价正在共同推动整体Token价格下降。

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