阿里巴巴在“2026云栖大会”上公布了大模型业务最新进展，Qwen4模型正采用全新架构展开训练。

　　从计算底座、基础模型到模型服务、智能体应用，置身本届云栖大会的四大展馆，

　　企业AI转型的现实困境是什么？阿里巴巴集团副总裁、千问办公CEO陈宇森认为，AI Agent既要懂业务，也要像人一样在企业和组织内协同，且每一次任务执行要有边界、能追溯。

　　而企业级 Agent 真正落地的前提，是数据，做好连接、理解和复用才能为企业级Agent所用，真正走进业务场景。

　　过去，写一套方案、查一份资料、做一页PPT，AI让每个人都快了起来，但对组织来说，个人的快还不够。

　　在3号馆“创造馆”，各路FDE带着Agent入场，深度体验阿里员工是如何把岗位经验变成专属Skill。在千问办公的能量兑换站，

　　“大量企业AI项目仍停留在概念验证阶段，症结不在于模型能力，而是在于缺少能够深入业务现场、对落地结果负责的执行层，FDE正是这一执行层的关键角色。”在采购场景的项目展台，现场工作人员向

　　现场，有国企高管对此表现出浓厚兴趣，他向产品经理具体询问了企业级落地的可行性。他希望真实解决内部员工电话询问订单进展的实际痛点，让员工从可视图上的被动寻找转变为线上的一键获取，提高部门与部门间的沟通效率。

　　交流中，他们发现搭建智能体需接入企业原有的采购系统，尽管从提交订单需求到最终产品交付的数据流跑在内网，但集团为保护隐私安全，会高度限制外部平台的调用权限，这成了制约这一想法落地的关键之一。

　　“整体体验下来，千问办公把每一个岗位的工作流都拆解到极细的颗粒度，融入一家企业流程再造的每个环节，比如针对销售部门，AI Agent可以帮助不会写代码的管理者从业务角度设计一套定制化的SOP，”现场体验者向

　　在合作生态的展台现场，

　　上述架构师认为，自世界人工智能大会以来，大量厂商聚焦于通用Agent开发，导致产品高度同质化，市场销售受阻，这是因为多数产品仅将工作流拆分为细碎的SOP，未真正嵌入原有业务体系成为核心环节。

　　而改进的关键在于梳理客户标准的业务工作流，分析其中可被AI替代或改进的具体环节，该架构师向

　　他看到，一些智能体应用会结合出海业务细分领域，将AI与内部知识库、系统及海外平台打通。此类应用能实现内容的一键生成与发布，因紧密结合具体业务场景而具备生命力。而另一些BI产品仅涉及知识库、外部信息，本质仍是老套的数据融合，缺乏新颖概念，未能提供独特的业务价值，难以吸引客户购买。

　　针对企业数据不出域的刚性需求，每日互动AI副总经理赵天宸在接受

　　与纯在线的模型服务不同，每日互动强调本地化部署和数据私有化，但相比动辄上百万元的部署成本，赵天宸提供一条创新思路：将大模型算力从本地剥离。

　　赵天宸回答道，早期行业尝试将大模型塞入一体机导致成本过高，现在工作站模式将大模型部署在云端专用算力集群，本地搭载千问小模型保留意图识别、问答预处理等任务运行。

　　赵天宸进一步表示，云端算力采用按需付费模式，与国企运营商合作使用可信算力，云端仅执行计算、不存储企业原始业务数据，确保企业数据不会被纳入公共知识库。