运营商部分一线人员对Token业务认知不足，且有开发者认为低价套餐背后存在高消耗、不稳定等问题，直言“用不起”。
放眼整个市场，Token价格正在经历震荡。年初云厂商集体上调API定价，但眼下却迎来较大降幅。摩根大通预测，未来12个月内Token单位价格还将再降40%以上。
当低价不等于“划算”，普通企业、开发者在面对琳琅满目的API时该如何选择？是单纯的算力消耗量还是Token背后难以量化的智能含金量？带着这些热点争议，近日
他指出，市场发展初期可能存在“劣币驱逐良币”的风险，并强调Token的经济价值不能只看单价，行业急需一套衡量“高质量Token”的标尺。
大模型API价格下降，Token服务热度上升，Token正从技术概念转变为商业计价单位。云厂商、模型厂商、运营商、第三方分发平台等主体相继入局。
Token调用量爆发式增长，正在催生一个层次分明的产业生态。据中国信息通信研究院最新数据，2025年全年全国公有云Token调用量为2000万亿，而2026年一季度就达到2025年全年水平。调用量的指数级跃升，带动产业链快速分化与重构。
魏凯指出，当前已形成从底层数据中心、芯片到中间云服务商，再到上层Token分发平台，以及智能体应用开发企业的完整层级，英伟达提出的“五层蛋糕”模型在全球范围内正加速变为现实。
“未来Token可能会像水电煤等公共基础设施一样，成为计量智能服务的基本计量单位。”魏凯表示，随着长思考、多模态及智能体应用范式的变化，Token用量还会进一步提升。
在谈及三大运营商切入Token服务市场时，魏凯告诉
一是加速Token提速降费。依托庞大用户基数、成熟的计费体系和网络底座，运营商能将高昂的AI使用门槛降至“10元级”甚至更低，让中小企业和个人开发者用得起、用得上。
二是重塑产业竞争格局。运营商入场将倒逼模型厂商跳出同质化“价格战”，向多智能体协作、行业深度定制等高附加值方向转型。
三是构建全栈服务闭环。运营商正将网络、算力与安全打包，提供“连接+Token+安全”的一体化电信级契约，这将极大提升政企等核心客户对数据主权和合规性的信心。
不过，魏凯也在中坦言：“从整体上看，Token服务还处在起步期，信息传导确实需要一个过程。”
然而，当云厂商、模型厂商、运营商等都开始卖Token，Token价格也越来越低，用户真正困惑的是，买Token到底该看什么，如何衡量Token的价值？
魏凯告诉
很多人把Token称为AI时代的“流量”。对此，魏凯向
“通信服务流量主要是传输单位，反映的是信息从一个地方传到另一个地方的数量。Token所代表的量包括用户与服务商之间的信息交互，更重要的是，Token背后承载了智能的含量。”他说。
同时，Token使用还会消耗更多资源，包括计算资源和能耗。在魏凯看来，Token可以说是一种“包含智能的流量”，它的内涵比传统通信流量更广。
当Token承载了模型能力、推理效率、计算资源和能耗，它的价值就不能简单按照“多少万Token”来判断。同样数量的Token，在不同模型、不同场景、不同服务商那里，可能对应完全不同的任务效果和服务体验。
首先是智能性，也就是Token背后模型的能力水平。同样数量的Token背后蕴含的质量和智能水平差异非常明显。他表示：“现在有些模型定价很高，但在解决同样任务时，Token消耗量很低。如果按智能水平来衡量，单位Token成本未必高。因此，量多并不等于贵，便宜并不等于物超所值。”
“其次是服务交付的稳定性，包括速度、可用性等服务质量保障。”魏凯告诉
魏凯指出，中国信息通信研究院监测发现，同一开源模型在不同服务商平台上的推理性能存在显著差异，企业在选型时需要重点关注服务商能提供什么样的服务等级协议。
再就是Token服务的安全性。魏凯解释，用户与服务商交互时，往往需要上传提示词或一些需要分析的文档和数据。如果Token服务商不能很好地保护用户信息，就会成为用户采用相关服务的一大障碍。2026年4月，国家相关部门发布的Token服务安全警示就披露了AI中转站可能引发的劫持泄露、伪造篡改、诈骗等三大风险。
面对Token“价格战”与质量参差不齐的双重挑战，中国信息通信研究院发布的高质量Token服务标准体系显示，围绕Token的服务质量、运营能力、生产能力、安全能力四大维度，其构建了覆盖全生命周期的标准框架。
魏凯建议，用户应从正规渠道购买Token服务。“用户首先要看对方是否为合法企业，是否具备一定知名度；其次，还要看它能否提供智能水平、服务稳定性和安全可信三个维度的保障。”
他表示，Token经营和Token服务刚刚开始，设立高质量Token服务体系只是行业迈出的第一步。“我们会坚定沿着现在提出的标准框架推进。要让它真正落地，让更多Token服务商参与进来并自觉遵守相关标准，还需要做很多工作。”
