活力中国调研行|将全国农作物综合机械化率提升3.3个百分点,丘陵山地仍是硬骨头:国产农机大厂如何攻下最后一公里?
更新时间:2026-09-09 21:25:48 浏览次数:

  在国家农机装备创新中心的试验场上,ET1004-W的演示赢得阵阵快门声。但谈及市场化,国家农机装备创新中心总经理助理李保忠坦言,车辆行走层面的无人驾驶技术已相对成熟,但面向完整田间农事作业的无人驾驶系统尚难以支撑大规模商业化。

  简单来说,现在技术可以让农机自己“跑起来”,却很难让农机聪明地“干好活”。一台设备能在试验场完成演示,不等于能经受农忙季节高强度、多工况的田间考验。从实验室样机到大批量可量产商品,中间横亘着成本、整机可靠性、场景适配、数据积累等多重沟壑。

  差距有多大?李保忠提到,当前我国田间作业参数感知、整机作业机构控制策略尚未完全成熟;国内农机传感器配置数量普遍仅二三十个,采集的工况、载荷数据体量不足,不足以支撑复杂的智能作业决策。

  不过,我国农机产业的基本盘并不弱。“从产业基础来看,我国农机保有量、总动力规模位居世界前列,绝大多数零部件国内都能够实现生产制造,并不存在直接扼住产业命脉的极端‘卡脖子’局面。”李保忠分析,现实痛点在于,部分国产零部件处于“有而不好用”的状态。

  对比欧美农机强国,差距集中体现在两大核心维度:第一是可靠性差距。进口农机往往可以完整跑完一整个作业季,集中在季后开展维护保养;国产设备在作业季中小故障频发,一旦设备损坏,维修一天就会耽误宝贵农时。第二是智能化差距。国外高端收获机单台设备可搭载上百个传感器,20年前就已经系统性积累田间载荷、作业工况数据,并迭代形成成熟的控制策略。

  事实上,国家农机装备创新中心这一国家级平台,核心使命就是补齐产学研之间的断层,打通从基础研究到产业化落地的“桥梁”。“高校实验室产出的技术成果,企业拿过来往往没法直接做成产品;企业来自田间一线的真实需求,高校受场景限制又很难完成落地验证。”李保忠表示,创新中心聚焦中试测试验证这一过去行业的薄弱环节。

  这座“桥梁”已经结出一批看得见的成果。例如,电机式北斗农机自动驾驶仪走“后装改造”路线,不需要更换整机,加装至传统拖拉机即可实现无人作业,仅插秧环节即可节省一个劳动力,目前已实现市场化量产。

  谈及国产农机破局的关键,李保忠认为,有两条路径可以并行不悖:一是补齐基础工业短板,依托完备的工业体系攻克材料、元器件等底层技术;二是以市场应用驱动技术迭代,通过大规模实地验证来暴露问题、优化产品——过去进口设备占据大量场景,压缩了国产装备试错空间,今后需在真实农忙中给予更多验证机会,推动从“造出样机”迈向“造出好产品”。

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