面上，国家数据局发布，这是国家层面首次对数据赋能人工智能发展作出的系统性部署。围绕行业高质量数据集供给、流通、应用等关键环节，部署六大专项行动，提出面向人工智能应用需求，持续推进文本、图像、音等多模态高质量数据集建设；聚焦智能体、具身智能和世界模型等重点方向，要求加快推进数据集建设；引导具备条件的地区因地制宜开展数据标注创新试验区建设。专家表示，数据是人工智能训练的核心原料，高质量数据集可以加快提升大模型的性能。

　　相关研究机构表示，当前市场参与难度提升源于流动性收紧与产业催化减少，科技硬件行情持续性取决于未来景气度验证，内需板块机会或为阶段性过渡，若流动性预期持续收紧，AI表现可能类似历史新能源行情。