微软和OpenAI打算投资1000亿美元建设数据中心以容纳一台名为“星际之门”的超级计算机。但之后，微软似乎搁置了这一计划。

　　去年9月，阿尔特曼希望寻求与阿联酋投资者和世界各地的芯片制造商合作，建设更多芯片工厂和数据中心。

　　阿尔特曼周三对同事表示，微软方面由于担心其AI开发过于依赖OpenAI，聘用了Inflection AI创始人兼CEO、DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼在内的大量Inflection AI员工，希望开发出替代OpenAI产品的技术。Arm计划在2025年推出AI芯片定制服务。目前市面上大多数定制AI芯片都是基于Arm架构，包括谷歌此前的Axion芯片，以及博通和苹果正在联合开发的Baltra芯片。

　　设备供应、土地等四大领域或迎机遇

　　“星际之门”这一将疯狂燃烧经费的项目势必将给产业链带来巨大的机会。从数据中心建设、数据中心所需设备到数据中心运营和维护这一链条上的各大企业预计都能从中获利。

　　根据OpenAI之前分享给白宫的文件显示，一个价值1000亿美元的数据中心将需要5吉瓦电力，3000万平方英尺土地，并配备约200万个GPU。

　　而随着数据中心带来的AI技术的进步，AI应用领域也将迎来新机。

　　摩根大通TMT行业分析师Jack Atherton表示，外界普遍认为，五家超大规模公司2025年的资本支出将达到3000亿美元，具体来看，亚马逊的资本支出为860亿美元，微软900亿美元，谷歌580亿美元，META 510亿美元，甲骨文150亿美元。而买方的资本支出则更高。

　　大多数工业投资者非常看好这一主题，并希望尽可能多地持有与数据中心基础设施建设相关的公司。比如专门提供数据中心组件的Vertiv公司。该公司产品包括高盛则表示，通常用于AI数据中心的科技公司通常将自行建造数据中心容量的50%到70%。但他们不一定有充足的时间、土地或资本来独立完成所有建设，因此，可能会从第三方购买或租赁剩余的部分，这就给麦肯锡分析师Pankaj Sachdeva越来越多的房地产公司从单纯的土地交易转向建设“dark shell”，这本质上是一种大型仓库。他们将这些建筑卖给开发商或直接卖给科技公司，由后者完成剩余的建设工作。

　　同时他也看到，越来越多的房地产公司正在推进建设“powered shell”，意思是提供机械、电力和冷却技术支持，同时在建筑中铺设光纤，甚至可能包括建造通道和机架。

　　而原料供应商也能在建造过程中分得一杯羹，例如，供应AI服务器与芯片必需的鉴于AI数据中心对铜的强劲需求，必和必拓预计，到2050年铜需求将比2021年增长70%。2024年下半年，必和必拓的铜产量同比增长10%，其位于智利北部Escondida矿区产量增长22%，创下十年来新高。

　　巴克莱研报指出，到目前为止，数据中心的位置似乎主要取决于是否靠近光纤电缆和电力资源等重要基础设施。而“星际之门”的第一个数据中心选址在得克萨斯州，这里是美国电网最混乱的地区，常年饱受缺电困扰。为了满足数据中心这一“电力怪物”的需求，当地势必将开启能源建设。

　　巴克莱认为，为了给数据中心提供低碳电力，亚马逊去年10月收购了核能开发商X-energy的股份，旨在部署小型模块化反应堆。这是一种先进的反应堆，其发电能力虽约为传统核设施的三分之一，但建造速度相对较快，成本较低。

　　国盛证券也认为，相比于数据中心的建设速度，目前美国电网建设速度相对缓慢，且发电容量有限，因此短期内美国将面临AI发展下的电力需求困境。

　　短期内，天然气结合燃料电池可为数据中心提供灵活且高效的发电方案，满足当前快速扩张的需求。中期来看，小型模块化反应堆因其稳定性和适应分布式部署的特性，成为应对数据中心功率瓶颈的关键路径。远期而言，可控核聚变有望彻底突破能源供给限制，为未来的算力生态提供无限、清洁的动力支持。

　　数据中心建设成功后，预计AI行业将进一步繁荣发展，并将进步成果辐射到更多的行业。埃里森和阿尔特曼在新闻发布会上都不约而同提到了医学方面的发展。

　　阿尔特曼说：“我相信随着这项技术的进步，我们将看到疾病以前所未有的速度得到治愈。”

　　埃里森表示，AI技术进步带来的应用将彻底改变医疗保健领域。他拿AI在早期癌症检测和癌症疫苗的潜力举了个例子：“癌症肿瘤含有漂浮在血液中的小碎片，可以通过血液检测出来。使用AI分析血液样本就可以诊断出危及生命的癌症，