Meta发布个人智能体Muse，由Muse Spark模型驱动，可开展网页操作、购物、日程管理等多步骤任务，并在用户关闭应用后继续工作。其产品形态把AI使用从即时问答延伸至持续执行。

　　此外，云栖大会上，阿里披露Qwen4正在训练，后续模型规划向5万亿至10万亿参数演进；同时发布线GW的目标，并通过千问办公推动企业智能体落地。

　　有机构认为，Meta Muse与云栖大会共同强化AI应用落地拉动算力需求的逻辑。AI由对话向任务执行升级，有望持续增加推理、工具调用及云资源需求，可关注高速光模块、交换机、服务器、液冷与电源等环节。

　　创业板算力ETF易方达跟踪创业板算力基础设施指数，全面布局算力硬件产业链，在AI技术持续演进的背景下可助力投资者布局算力产业链投资机遇。