云AI产业应用大会”上，腾讯云首发了覆盖20多个垂直场景的“效率智能体工具集”。大会期间，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生接受了包括在内的媒体AI智能体产品是否在进行“内部赛马”的提问时，汤道生明确表示，肯定不是在赛马，因为现在智能体服务场景蛮多，大家的需求也非常多元，现在公司内部有很多团队都在针对某些场景寻找一些新机会，所以大家今天在市场上看到的很多AI产品、智能体产品，它们都有各自的定位。

　　在人才组织上的关键升级。6月5日，腾讯首席AI科学家、混元大模型及AI Infra负责人姚顺雨也现身并首次公开站台公司AI活动。

　　大半年来的工作给予了极高评价，并直言“姚顺雨给元宝带来很大价值”。姚顺雨直接推动了腾讯大模型研发体系与前端产品的co-design，将研发团队的注意力从外部的基准榜单，扭转为以真实的用户体验作为北极星指标。

　　虽然拥有海量数据，但在大模型发展早期，很多数据是不够高质量的。姚顺雨训练研发混元Hy3 preview前的核心工作，就是“化繁为简”，砍掉了大量看似可以堆量、实际上对模型训练没有帮助甚至有害的数据。“我觉得有正确的对于AIGC模型发展的认知，很多决策就能做得更到位。比如如果你不清楚数据质量的重要性，只是盲目奔着有更多T的Token，那你就做不了砍数据这个决策。元宝跟混元过去大半年的合作，获得的进展比过去更长时间更多。”

　　云升级QClaw、WorkBuddy、元宝、ima、腾讯文档等一系列AI工具，但腾讯云现阶段并没有以商业化作为重点。汤道生坦言，尽管企业客户对AI工作台表现出浓厚兴趣，且其商业模式在云业务的正常延展中非常清晰，但目前打磨产品、证明提效价值才是第一优先级。行业里有不同的商业化路径选择，当前还是把产品体验做好，能找到元宝的差异化定位。

　　云在基础设施方面的算力一直处于一个不太充裕的状态。在有限的资源限制下，腾讯会倾斜内部需求，包括混元模型的训练，以及、会议和元宝等耗费大量算力资源的业务需求。在当前的供给生态中，实际拿GPU 算力放到云上服务各行各业的客户，有标杆案例，但是说实话还不能完全覆盖所有客户的需求。

　　迎头赶上成为“养龙虾大户”，包括其产品WorkBuddy、CodeBuddy的普及，让腾讯Token调用有一个爆发式增长。

　　的云业务，起码把一些推理场景服务得更好，既可以满足内部需求，也可以服务外部。

　　他也提到，在Token的持续增长消耗下，由于算力资源有限，到底如何筛选出对这个产品最有需要、最认可它创造的价值是值得付费来获得算力的，也是Agent产品发展过程中需要考虑的地方。