日前，如是金融研究院院长、中国民营经济研究会副会长管清友在与在9月28日的“2025天府智能产业生态大会”上，正式发布的“供给清单”与“需求清单”涉及AI应用、智能体、大模型、算力等多个领域。燧原智能科技有限公司总经理徐建向以“天府聚势 智链未来”为主题的“2025天府人工智能产业生态大会”发布了算力、数据集和语料库、基础硬件、大模型、智能终端、AI应用六大细分赛道的“供给清单”与“需求清单”，为企业精准对接资源、深化合作搭建清晰路径。其中，产业需求清单覆盖四川13个地市，共发布129项产业需求，预计将释放超200亿元投资与合作空间。

　　涉及大模型与智能体的“供给清单”都无法绕开算力、数据等底座。日前，国家发展改革委等6部门印发，强化算力资源供给支撑，同时提到以场景和行业痛点为牵引，强化算力、数据等要素协同，加强对人工智能、垂类大模型等数创企业培育。

　　“AI场景应用类似于电动车，支撑算力的基础设施就类比充电站。”燧原智能科技有限公司总经理徐建向他向比如工地，AI可自动识别未戴安全帽、危险区域闯入、裸土未覆盖等行为；在未来科技城，AI实时监测道路积水、烟火险情，提升应急响应效率；在街道，系统能智能发现店外经营、生命通道占用、消防隐患等问题，自动推送给城管人员。据徐建介绍，试运行期间，已累计产生超9万条告警事件，识别准确率超90%，处置率超90%，部分场景治理效率提升近10倍。

　　“现在这类平台比过去有很大变化，在于国产算力芯片和AI加速卡的崛起。”徐建表示，在人工智能尚未爆发之前，过去的智慧城市平台不具有“推理”或者摄像头AI解析等功能，也就没有算力需求，“智慧城市以前用CPU存储数据，现在GPU实现实时分析决策”。即便在人工智能爆发后，由于国产芯片与海外芯片在稳定性等方面存在差距，大规模应用国产芯片的算力中心迟迟未出现，比如运行过程中可能出现掉线等问题。尽管当前国产算力生态仍面临开发者习惯与稳定性优化问题，但一些算力基础应用设施平台的涌现，已经证明国产化的突破，“这个平台的国产算力满负荷运行，证明可用性是一大进步”。

　　算力池优化会促进新应用

　　上述有关人士表示，AI应用爆发将推动算力需求几何增长。

　　比如AI辅助消防业务场景，在指挥调度时，通过AI精准生成调度方案。其中提到，技术路线上要支持DeepSeek、Qwen、城市智慧数字人同样需具备大模型开发与调优能力，尤其要做到数据本地化部署。

　　“你可以理解新能源汽车越来越多之后，周边就需要更多的充电站。只是说我们行业管这个充电站叫算力池。”徐建表示，算力池优化做得越好，产品的新应用就会产生更多。

　　在强调算力供给中提到，加快构建全国一体化算力网，支持地方协同参与、共同建设，在国家统一标准指导下，推动全国算力资源有序池化，并网运行，打造集算力在这次大会上，中国电信人工智能科技公司也介绍了“息壤”异域算力服务平台四川节点，进一步完善全省算力基础设施布局。