7月26日至28日，“2025世界人工智能大会”在上海举行。800余家企业集中亮相，3000余项前沿展品展出，涵盖40余款大模型、50余款AI终端产品、60余款智能机器人以及100余款“全球首发”或“中国首秀”的重磅新品，规模创历届之最。

　　连续八年举办的WAIC既是记录人工智能发展的刻度尺，也是观测潮流流向的指示标。这届WAIC，展商与观众讨论的内容更加具象——从场景出发的具身智能、智能体以及AI硬件终端等成为展会热议话题。

　　无限光年创始人漆远在WAIC上直言，“AI产业正在经历从技术崇拜到价值回归的本质转变，而可信性正是这场变革的核心枢纽”，“未来的AI竞争，不是算力或参数的比拼，而是价值创造能力的较量”。

　　漆远是人工智能领域的知名学者，曾任阿里iDST联合创始人、蚂蚁集团首席AI科学家，构建并领导了阿里巴巴和蚂蚁核心人工智能团队。目前，其还担任复旦大学特聘教授、上海科学智能研究院院长。

　　漆远 WAIC期间，漆远接受了垂类大模型发展的核心还是差异化的产品价值，比如产品是不是真的能解决用户痛点。如果能提供竞争者没有的东西，那就有新的可能。

　　当然，更优秀的合作伙伴会让我们的产品表现更好，产品做起来之后，也会让我们在行业中积累更多优势。这是一个创新速度的问题，马斯克也说过真正的技术优势是创新速度。其实现在技术没有绝对的壁垒，团队能不能一直向前奔跑，推着产品一直往前走，非常重要。

　　从架构上看，第一层要把RAG做好，是有技术含量的。我们叫表达学习，怎么表达能精确检索出来。第二层就是强化学习，定好奖励函数，指导模型发力以后能做到更好。第三层，针对开放域问题，就涉及神经符号计算和深度学习，把知识和规则更好地融入非常关键。

　　在科研、金融、医疗等领域，技术必须完成从“能用”到“敢用”再到“好用”的三重跨越。这也要求AI企业不仅要懂技术，更要懂行业的语言、规则和痛点。