“帮我生成一个江苏省足球联赛的舆情报告。”7月27日下午，在接受几分钟后，一篇以“事件”为主的分析报告在手机端上生成，标题、风险等级、传播进程、摘要及传播关键点等要素一应俱全。除了舆情分析智能体，本届WAIC期间，蜜度还带来了另一款7月26日，2025世界人工智能大会在上海隆重开幕。连续五届参加世界人工智能大会，蜜度的产品节奏与行业脉搏同频共振——今年的WAIC上，机器人和智能体成为绝对C位。从各个展区穿行而过，一路所见，AI智能体在办公、科研、金融等细分场景中“多点开花”。从传统互联网巨头到人工智能新贵，智能体已经是各家必争之地。

　　蜜度眼中的智能体究竟是什么？不同的智能体之间是否能够打破“孤岛”困境？舆情分析领域的智能体还有哪些进步空间？

　　带着上述问题，
 

　　由点连线：智能体协同破“孤岛”

　　不管是舆情分析还是写作、从本质上来看，对用户而言只需要很简单的分配工作，就能从智能体处拿到结果。

　　与这个工作流程类似，智能体也要先去理解用户的需求，通过任务规划的智能体规划好工作步骤。随后，再根据工作步骤去调用各种智能体工具，比如数据统计、舆情诊断、结果校验、报告输出等。这些处理更细分场景的智能体工具都是内在工具，通过多智能体协作的方式，运行复杂流程。

　　此外，在行业层面，目前也有一些跨行业协作的趋势，比如今年比较热的MCP，会推进不同智能体之间互相协作，其实也给开发者提供了跨行业和跨平台的能力。

　　我们内部的大致逻辑也是这样的，会把我们所有在“点”上面的能力串起来，为整个场景提供综合性的解决方案。

　　攻克可信度与公允性，迈向精准适配

　　在最新的模力通2.0版本中，可信度是我们重点要去解决的问题之一。在公文写作场景下，要求是比较严谨的，我需要知道每一段甚至每一句话的出处。现在AI公文写作助手产出内容的每一句话都会有一个规范的角标，用以追溯信源。最终，是否认可这些依据是可靠信源，用户会去做判断。

　　目前产品的信源主要来自三个方面，一是蜜度自己搭建的知识库，二是用户本地上传的文件，三是互联网上的公开信息。

　　智能体背后的大模型，实际上都是参考专业舆情分析师的工作方式进行训练的。智能体在工作时也不存在“个人倾向”，只做客观呈现。但的确在报告写作上是有风格的，所以我们未来也一定要长期坚持采用更多不同风格的内容。

　　不同用户对舆情分析报告的风格要求也会是不一样的，未来的智能体会更加智能，会更精准地直接适配用户需求。