从数据中心迈入“工控”新赛道,海光信息端侧芯片能否开辟新增长曲线?
更新时间:2026-09-24 04:08:22 浏览次数:

  海光信息发布了1000系列CPU,这是其首款面向工业控制等端侧场景设计的处理器。与海光信息此前主攻的数据中心芯片不同,这款CPU采用4核8线美元,主要面向工控、能源等场景。

  为何要进入端侧市场?海光信息总裁沙超群在发布会上表示:“很长的一段时间,大家都把目光聚焦在数据中心领域,云侧的算力增长非常快。但我们明显看到的一个新变化是,算力正在从云慢慢向边缘和端侧下沉。AI不仅仅要跑在数据中心里,也逐步落地到工厂、能源场点、轨道交通、医疗设备、智能机器人等领域。”

  不过,

  如果说服务器CPU竞争的核心之一是不断向上突破算力,那么当芯片进入工业控制等算力场景,产品定义首先需要发生改变。

  “从2024年规划这款产品,整个过程非常艰辛。在产品的开发过程中,我们进行了70多轮的设计迭代,这些迭代为了什么?为了面积优化、功耗优化。这是我们第一次做这么小的芯片,但是又非常复杂。”海光信息总裁助理、创新产品部副总经理李成在发布会上如此形容1000系列CPU。

  据海光信息方面介绍,1000系列CPU采用C86架构,拥有4核心8线程,是公司首款集成iGPU的CPU;支持DDR4和DDR5的内存接口,可在零下40摄氏度至零上105摄氏度环境运行,芯片封装尺寸为25mm×25mm。

  如果放在消费级PC或者服务器市场,这些数字可能并不算亮眼。但工控芯片的竞争维度与服务器并不相同:当CPU离开恒温恒湿的数据中心,被装进工厂控制柜甚至户外设备之后,下游需要的不再只是更高的峰值性能,而是性能、功耗、散热、接口和可靠性之间的平衡。

  尤其是低功耗,它是端侧设备追求的关键指标之一。海光信息总裁助理、创新产品部总经理黄维对包括

  黄维表示,如果采用独立显卡,还需要为显卡配置独立内存,而CPU与GPU共享内存后,可以同时降低系统BOM成本和功耗。此外,AI计算与图形渲染在硬件设计上存在部分可以共享的资源,因此海光信息1000系列CPU目前通过GPU同时承担基础AI计算和图形处理。

  据黄维透露,海光信息目前正在研发自己的AI PC,项目“已经到了一定阶段”;另一方面,公司也在考虑AI Box等产品形态,通过在本地布局100TOPS的算力可以运行7B、13B等规模的大模型。

  由此来看,1000系列CPU更像海光信息向端侧迈出的第一步:先从工业控制这一对AI算力要求相对有限、但对可靠性要求较高的市场切入,再逐渐把CPU、GPU乃至NPU组合扩展到更复杂的端侧设备。同时,这也是海光信息产品战略的一次明显变化——过去海光信息解决的是数据中心里“怎么算得更快”,进入端侧后需要解决的则是“如何让算力进入更多设备”。

  据海光信息方面介绍,1000系列CPU的价格区间为40美元至80美元,其中高主频、宽温等特殊型号价格更高。相较于数据中心CPU,这显然是一门单颗芯片售价低得多的生意。但工业芯片的商业逻辑,从来不能简单用单颗CPU的售价来衡量。实际上,嵌入式市场内部差异悬殊,不同应用场景对于稳定性、维护成本和渠道成本的要求各不相同,因此价格最终需要放到整套系统中综合衡量。

  除此之外,对工控客户而言,CPU采购价格只是成本的一部分。一旦更换处理器架构,背后的操作系统、驱动、工业软件、主板乃至整机都可能需要重新适配和验证。尤其大量工业设备使用周期已超过十年,仅一次平台迁移产生的工程成本,就可能远高于单颗CPU几十美元的价差。

  这也是海光信息选择C86兼容路线的核心筹码之一。黄维坦言,“迁移成本低”是海光信息争取既有客户替换产品的重要因素。他表示,工业客户多年积累的软件能够相对容易地迁移到C86生态,从而“大幅降低整机厂商、工业控制等算力场景客户的迁移成本”。

  另一项在消费电子领域较少被强调、但在工业市场非常关键的指标,则是供货时间。手机等终端产品可能两三年完成一次迭代,而一台工业设备却可能运行十年以上。一旦CPU停产,整机厂商不仅需要重新设计主板,还可能重新进行适配和认证。因此,对于工控客户而言,一款芯片能否长期稳定供应,本身就是产品竞争力的一部分。

  李成在发布会上明确提出,1000系列CPU将保证十年供应周期。“公司和供应链达成协议,未来这个产品都会保证长期供应,确保不会断供和停止。”与此同时,为了延长供货周期,还要考虑到未来几年下游客户对性能的要求。“最开始设计的时候,1000系列CPU只支持DDR4,后来我们在研发过程中又把对DDR5的支持也做进去了。”

  但兼容性和长期供货解决的更多是客户“能不能换”和“敢不敢换”的问题,真正决定海光信息能否把这颗芯片做成规模生意的,仍然是1000系列CPU能否进入足够多的工业场景。

  与服务器市场相比,工业客户高度分散。同一颗CPU可能需要进入工厂自动化、能源、交通、医疗、网安、机器

  因此,与服务器市场相比,海光信息1000系列CPU真正需要验证的可能并不是CPU能否做出来,而是一家长期布局通用处理器市场的公司,能否将成百上千个分散的工业需求转化为规模化市场。其后续的增长空间,也将取决于产品适配范围、行业认证以及生态覆盖能否持续扩大。

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