当通用人工智能进入后DeepSeek时代，全球产业版图正在经历颠覆性重构。在这场以算力为基座、数据为燃料、算法为引擎的智能革命中，谁将掌握产业赋能的密钥？

　　4月13日，北京邮电大学-法国里昂商学院EMBA项目特邀北京邮电大学人工智能学院博导、北京物资学院副院长张闯，为校友带来重磅主题分享——。张闯将结合国家“AI+”专项行动计划，解析“后DeepSeek时代”人工智能大模型最新发展趋势，对AI场景化关键路线、核心技术、组织重构等要素进行分享。

　　当前，以DeepSeek为代表的大规模预训练模型在自然语言处理、图像识别等领域取得了显著成果，但技术并未止步于此。未来，大模型将更加注重效率与性能的平衡，通过架构创新和训练方法改进，进一步提升模型的泛化能力和适应性。

　　与此同时，多模态融合技术正在深化，将文本、图像、音频等多种模态数据结合起来进行理解和生成，为智能教育、医疗影像分析、自动驾驶等复杂场景提供了更全面的解决方案。

　　“后DeepSeek时代”AI产业生态的构建和协同效应日益凸显。从芯片到算法框架，再到应用开发，AI产业链的各个环节正在紧密协作，共同推动产业发展。与此同时，产学研用的深度融合也在加速，高校和科研机构在AI基础研究和人才培养方面发挥着重要作用，与企业紧密合作，加速科研成果的转化和应用。

　　张闯，北京邮电大学人工智能学院兼职教授，博士生导师，北京物资学院副院长。

　　作为人工智能领域的权威专家，张闯曾主持多项国家重点研发计划项目，研究成果涵盖计算机时间：2025年4月13日 14:00-17:00

　　地点：北京邮电大学经济管理学院4A教室