2026世界人工智能大会上海世博馆内热浪裹挟着AI创业的躁动。在热闹的千寻智能展台，一间1∶1复刻的居家客厅成了全场焦点，千寻智能试图在真实场景中打破行业长期存在的“演示完美、落地拉胯”困境。

　　千寻智能联合创始人郑灵茵在WAIC展台接受了

　　往年WAIC，观众挤破头只为看机器人炫酷特技；今年展台焦点已然转变，更多人聚焦机器人处理复杂真实场景的落地表现。

　　工作人员抛出一句模糊指令：“帮我打扫客厅”，没有分段提示、没有精准坐标标注。机器人自主拆解出了一套完整长链条任务：先将饮品归置收纳柜，碗碟逐一送入洗碗机，零散杂物收拢收纳筐，全程观众不断伸手干扰、挪动物品，机器人实时调整动作路径，没有卡顿停滞。

　　展会期间，360集团创始人周鸿祎在展台驻足，深谙大模型底层逻辑的他现场抛出了一道行业公认的“模型难题”：摘下自己的帽子，随手埋进一堆造型各异的玩偶中间，想测试机器人能否识别从未训练过的陌生物体。

　　在全场的关注下，机械臂缓缓下移，在一堆外形、材质完全不同的玩偶里精准锁定帽子稳稳抓起，按照物品收纳逻辑准备放进储物盒。就在动作即将完成时，周鸿祎突然伸手一把取走帽子，机械臂停顿半秒后，

　　“我们训练数据里从来没有玩偶混放帽子的场景，这完全是现场突发的未知工况。”郑灵茵告诉

　　事实上，绝大多数具身智能厂商选择人工搭建标准化场景采集数据，这种“无菌化”数据极度单一，缺少现实变量，训练出来的机器人泛化能力相对较差，一走出展厅就容易失灵。

　　郑灵茵告诉

　　今年上半年具身智能赛道融资热潮一浪高过一浪，明星初创企业接连刷新融资纪录，多个企业拿到资金后快速铺渠道、抢短期订单，靠商业化故事刷新估值。

　　深耕工业机器人多年的千寻团队，仍然保持着相对清醒。在郑灵茵看来，这份清醒，源自二次创业留下的深刻经验。

　　郑灵茵告诉

　　因此，千寻选择了一条“先扎根、再生长”的路径：先夯实技术底座，再逐步打开场景。在这条路径上，产业伙伴的协同尤为关键。

　　截至目前，千寻获得了宁德时代、京东等多家产业方的投资。“他们带来的不只是资金，更是对行业的深刻理解和真实场景上的天然协同。产业伙伴愿意开放真实的生产力环境，让我们在双方约定的框架内试错迭代。”郑灵茵表示，与头部场景方的合作让数据采集、模型迭代、商业交付形成完整闭环——机器人只有持续创造可量化的降本增效价值，客户才会持续使用、愿意复购，这也是商业化能够跑通的根本逻辑。

　　面对商业化落地，千寻划分出三条递进路径，短期、中期、长期赛道布局完全错开，避开行业一窝蜂扎堆家庭场景的内卷陷阱。郑灵茵表示，现阶段千寻智能规模化落地重心锁定制造业，已与宁德时代、博世、舍弗勒等跨国工业巨头开展合作，打磨机器人生产力；中期拓展商超、影院、酒店等商用服务场景，落地接待导览、商圈互动、客房服务等替代岗位；至于大众期待的家用人形机器人，千寻智能判断至少三五年内无法大规模普及，多重现实阻碍难以短期化解。

　　在她看来，家用赛道落地仍面临挑战：其一，大容量电池进入居家环境涉及消防安全标准，需要行业与监管、标准机构共同完善规范；其二，居家环境障碍物复杂，机器人安全防护的工程化仍需持续攻坚；其三，消费端的信任需要时间培育——对安全性和隐私保护的顾虑，要靠产品与标准的成熟逐步化解。

　　拉长时间维度看，未来二十年劳动力短缺可能持续加剧。郑灵茵表示，参照欧美、日韩招工难的现状，等到人力成本上涨至临界点，人形机器人走进千家万户才会成为必然选择。

　　郑灵茵表示，国内厂商比拼的从来不是外观、单一场景路线，而是产业基础设施搭建能力、基座模型迭代速度、企业数据闭环沉淀组织效率。短期参数、展厅演示都无法构筑长期护城河，唯有持续沉淀真实场景数据、快速迭代通用模型，才能熬过行业淘汰赛。