飞董事长刘庆峰则用一组数据佐证，去年央国企大模型招标量增长4倍、金额增长3.5倍，企业看到了“刚需”和“效果”。

　　飞即将发售的AI智能眼镜，其集成的智能体可在远场高噪环境下实现精准语音交互与实时翻译，现场演示的翻译准确率明显优于主流手机。

　　飞将一直坚持用国产算力进行训练。

　　与此同时，超大规模算力基础设施的成本与能耗压力不容忽视。摩尔线程创始人张建中指出，自2012年以来，训练一个模型所需的算力增长了10的9次方倍，成本也增长了10的7次方倍。他认为，如此昂贵的基础设施应由国家层面

　　对于未来的发展方向，吴朝晖对企业提出的建议包括：坚持技术研究，加大基础研究投入，不断取得AI核心突破。坚持应用赋能，共推“AI+”高质量发展。坚持数据驱动、人机协同、跨界融合、共享分享的理念，进一步深化人工智能和产业的深度融合，加快赋能新质生产力。此外，坚持开放协同，共建全球人工智能健康生态，深化国际合作，健全治理体系，推动智能向上，不断共推AI For Science的新生态。

　　可以预见，未来3年到5年，中国智能产业的竞争将集中在三个维度：谁能在国产算力上跑通大模型并控制成本，谁能将智能体真正嵌入行业核心业务流程，以及谁能在AI与量子、生命科学等交叉领域率先取得突破。