昇腾已快速基于vLLM/SGLang等推理框架完成适配部署，实现DeepSeek-V3.2-Exp0day支持，并面向开发者开源所有推理代码和算子实现。

　　海光信息宣布，其DCU实现对DeepSeek-V3.2-Exp的无缝适配+深度调优，DeepSeek-V3.2-Exp在海光DCU上展现出优异的性能，同时验证海光DCU高通用性、高生态兼容度及自主可控的技术优势。

　　国投证券表示，国产算力从供给侧和需求侧均迎来新的变化，一方面以华为昇腾为代表的国产算力芯片持续迭代，性能稳步提升，为国内人工智能产业带来供给支撑。另一方面，国内互联网大厂逐步适配国产芯片，资本开支有望持续增长，为国内算力产业带来需求支撑。

　　根据Gartner估计，2024年的大量人工智能支出达到了9879亿美元，并认为2025年将增长49.7%，达到1.48万亿美元。但不止如此，2026年人工智能支出有望继续增长36.8%，达到2万亿美元以上。其中AI优化服务器支出在2024年为1400亿美元，2025年为2675亿美元，2026年将进一步增长到3295亿美元。

　　如果看的更远一些的话，从IDC数据分析，在代理人工智能的推动下，人工智能支出将在2029年达到1.3万亿美元，并在2025年至2029年期间的复合年增长率为31.9%。不过，IDC的预测数据发布时间较早，当时北美云厂商还没有开二季度的法说辉，至少从今年的情况看，430B的AI支出是显著被低估的。2025~2029年CAGR+32%可以作为参考，但这一增速也显著低于英伟达、台积电、AMD等一线%左右）。

　　数据英伟达的预测则更加乐观，在英伟达二季度法说会上表示往后看，我们旗帜鲜明的看好AI产业趋势，AI目前北美云厂商的闭环已经形成，业绩端高速增长已经可以反哺资本开支扩大，算力仍然供不应求。英伟达预测到2030年全球人工智能基础设施支出将达到3万亿~4万亿美元，目前仍有数倍增长空间，需求明确。国产算力方面，半导体产业链持续攻关，突破生产障碍的同时扩产持续推进，国产算力大规模放量已在前夜。

　　展望半导体板块后市表现，主要从流动性和产业趋势两个重要因素。
 

　　数据此外，