国务院总理李强主持召开国务院常务会议，听取“人工智能+”行动进展情况汇报，讨论，讨论，审议通过。

　　会议指出，人工智能是影响未来发展的关键变量，要从我国产业体系完备、应用场景丰富、工程化能力强等实际出发，注重以落地应用牵引技术创新，不断深化拓展“人工智能+”行动。要夯实发展底座，加强技术攻关和算法创新，促进算电协同，增加高质量数据供给，着力补短板、锻长板。要突出赋能应用，以实体经济为重点强化供需衔接，鼓励联合研发，推进中试验证，加大场景培育力度，让人工智能技术更好转化为现实生产力。要

　　时隔几天，本次国务院常务会议提出，要从我国产业体系完备、应用场景丰富、工程化能力强等实际出发，注重以落地应用牵引技术创新，不断深化拓展“人工智能+”行动。那么，要从这三个实际出发，应该优先发展哪些领域的落地应用？

　　对此，知名经济学家、工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员盘和林在接受

　　在盘和林看来，优先落地的赛道，一是先进制造业。我国工业门类齐全，工厂产线场景充足，工程改造落地能力强。工业AI可以聚焦质检、设备预测性维护、生产排产、能耗优化，在产线真实工况下迭代机器

　　盘和林说，AI要褪去炫技的外衣，回归产业基底，把有限资源投向能快速产生价值、形成数据闭环的场景，把产业体系优势转化为AI创新优势。

　　在盘和林看来，AI治理的核心，是发展和安全双轮驱动，不能一刀切，也不能因噎废食，要推行分级分类的敏捷治理思路。

　　盘和林认为，一是要坚持分行业分级施策。在医疗、金融、能源、政务等高风险领域，严格落实上线前安全测评、备案管理，设置强制审查机制；对于日常办公、文娱这类低风险场景，简化监管，依靠企业合规自测、行业自律，保留创新空间。

　　二是要厘清人机权责边界，保障用户拥有知情权和最终“叫停权”。AI不能独立承担最终决策责任，高风险场景必须保留人类终审权限。“责任归属要清晰。”盘和林说，要明确责任链条，方便风险发生后追责复盘。

　　三是要把安全前置到模型研发全流程。盘和林表示，企业要做好训练数据治理，防范数据泄露、

　　四是要建立常态化风险研判评估机制。持续动态监测AI应用运行状态，完善第三方安全检测、认证体系。“安全不是阻碍创新，而是给AI长期健康发展划定底线，在可控前提下，释放人工智能价值。”盘和林说。

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