小米机器人事业部总经理向迪昀称，小米在2021年第一次立项之后，内部一直有一个问题：这个东西到底有什么用？“这也是为什么2023年之后我们没有再做任何技术发布。但技术研发和投入每年不断追加，一直都没有停。3月份亮相时比较重要的一件事是，它真的能在工厂真实产线%的成功率。雷总称之为‘实习’的过程，但他看到确实似乎有一个能够真正实现产业应用的机会。”向迪昀称。

　　在奇瑞旗下的墨甲机器人展台，22个城市的智警机器人同步直播了道路执勤状态，来自交通、公共服务、汽车门店等不同领域的机器人工作画面同屏呈现。墨甲机器人还上线了智警机器人、智护机器人、墨茵以及首款家庭陪伴型机器人墨宝Mobo等产品。

　　奇瑞汽车执行副总裁、墨甲机器人总经理张贵兵在接受

　　鹿明机器人创始人兼CEO喻超告诉

　　喻超还提到，自己逛展后注意到另外一个变化，是大家对“通用”的理解变化。“以前讲通用，容易理解成一个机器人什么都能做。但产业真正需要的通用是能不能快速学会新的任务，并且把已有经验复用起来。这也是我们今年把搭载了NexCore的MOS2带到WRC，展示自主料箱搬运、柔性质检等任务，并且把‘技能生产’作为一个核心议题的原因。”

　　回顾这几年，整个行业一直呈上升趋势，且有几个里程碑式的节点。第一个是2023年ChatGPT出来后，具身智能相关模型有了一定的泛化能力。到了2025年，业内普遍认为迎来了具身智能元年。至于今年，则是机器人落地的元年。

　　张钦锋还在现场向

　　至于哪些应用场景最为热门，云迹科技CPO段炎彪直言：“像为人服务的，比如超市、药店等场景；还有工厂，仓库搬运、分拣、巡检等都很多，我觉得现在有一种全面开花的感觉。”

　　一个有趣的现象是，为了更好、更有效率地干活，不少厂商已经给机械臂或是人形机器人“舍手”“去脚”，由原本的五指变为两指，由双足变为轮式。

　　展会现场，不少初创公司展示自己的通用大模型，还有部分老牌机器人厂商开始强调模型的重要性。得益于具身大模型的发展，不同场景中的多机协同开始变得可能。

　　据段炎彪介绍，从去年到今年，产业最大的一个变化就是以前是针对特定的场景去开发一个特定的功能，现在则是通过模型重新组织和规划硬件的能力。让它能够适应更多不同的应用场景。

　　“当它要执行的时候，它会根据需求去选择使用哪一台机器人或者哪一个设备。举个简单的例子，在酒店，如果电梯坏了，或者机器人都已经被占用的情况下，它会给人发一个工单。”段炎彪称。

　　莫刻机器人CEO池晓威告诉

　　他进一步指出，具身大脑的发展基本受制于三个核心要素：数据、模型的范式、评价指标。“‘大脑’被低估，其实并不仅来自外部信息，而是来自行业的从业者，我们今年看到了大量的年轻公司正在出发，正在快速发展，我认为中国物理世界的最深大脑将会从这一代人中真正诞生。”池晓威称。

　　在超维动力展台，基于SMASH核心算法的跨本体部署，现场观众与机器人展开了激烈的“人机对打”，感受机器人从接球、预判到回击的反应链。据现场工作人员介绍，乒乓球速度较快且旋转多变，落点难测，留给机器人的反应时间仅在毫秒级，真正难的不只是挥臂，而是肩、肘、腕、腰、腿多关节在极短时间内的协同配合。

　　“我们其实采集了大量不同场景的数据，当然也有工业的数据，更多的还是

　　谈及机器人大概需要多久变得更为智能，郑存远告诉

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