，对250万篇生物医学论文开展审查，发现含伪造引用论文的检出率在近几年增长超过12倍。这一现象也在中国的医学科研圈引发广泛讨论。

　　的通过系统性大规模审查，首次用百万级的生物医学文献，量化了虚假引文这一问题。

　　聚焦当前科学界面临的重要挑战——新技术的发展以及生成式人工智能工具在科研中的日益广泛应用所带来的影响，比如学术不端行为、论文工厂，以及利用生成式AI工具生成看似真实但实际上并不存在的引用文献等问题。

　　“伪造引用是可能影响临床指南或生物医学研究准确性和可靠性的多种科研诚信风险之一。”克莱内特表示，从

　　具体来说，在投稿初审阶段，自动化筛查能够识别潜在问题，例如重复内容，或无法在现有数据库中得到验证的参考文献；在后续

　　自动化检测工具已经在出版流程的不同阶段用于辅助筛查，包括参考文献的初步核验，以及

　　克莱内特认为，这进一步凸显了

　　这是整个学术出版行业共同面临的挑战。作为国际医学期刊

　　对于学术出版界如何形成统一标准，克莱内特表示，系列期刊长期致力于推动科研诚信建设。

　　“通过与期刊、出版机构以及更广泛科研群体的合作，我们认为持续关注生成式人工智能工具和新技术对科研实践及学术报告标准的影响至关重要。同时，也要确保相关指导原则能够及时回应当今科研环境所面临的实际挑战。”