8月25日，创新奇智徐辉向

　　智能化需要的不是速度有多快

　　“机器人未来真正走进工业、商业和家庭，有两大技术，一是本体，二是智能。”创新奇智CTO张发恩在接受张发恩认为，工业从自动化发展到智能化会经历三个阶段，“自动化阶段是没有‘眼睛’的，只不过动作快而已，所以特别[*]板”；之后，通过工业如今，一个更加智能化的本体面对的可能就是人类的工作环境，任务非常复杂、非常柔性，如何实现？“我认为答案是通过多模态工业大模型驱动机器人本体，做到像自动驾驶一样的技术。”张发恩表示。

　　在前不久结束的世界机器人大会上，各型机器人“百花齐放”，但在执行任务时“慢吞吞”的样子也引发公众对机器人效率的疑问。

　　对此，张发恩认为，越智能化的地方，需要的不是速度有多快，而是需要稳、需要准。“以装配手机、电脑、电视的产线为例，人在上面打螺丝也没有那么快，也不需要那么快，但是一定需要柔性和准性。”

　　如何让机器人“大脑”更好用？

　　“大脑”日益成为具身智能赛道的热点。北京时间8月25日晚间，英伟达宣布推出其Jetson AGX Thor机器人芯片模块。这款被称为“机器人大脑”的芯片将于下个月发货，客户将能够用它来制作机器人原型。

　　在算力之外，徐辉认为，要让机器人本体的大脑更好用，要做好模型本身、数据积累、应用拓展三件事。“任何一项技术始于它的基础技术，再到基础设施，到最后一定是行业应用‘百花齐放’，也一定能赋能百业。”

　　不过，工业领域数据有着相对更强的私有化特征，工业具身智能“大脑”的训练如何解决数据难题？徐辉向“我相信人工智能是可以赋能百业的，但是对创新奇智而言，我们不是要挖一个百米宽、一米深的壕沟，而是做到一米宽、百米高，我们也坦白，现在还做不了百米高，先从10米开始，这就是专精特新，有行业Know-How的积累、场景的积累才会有Point。”徐辉说。

　　其次，徐辉指出，创新奇智的定位是做客户数字化转型和产业升级中的伴随者，“我们在帮客户做的是从数据治理到应用治理，帮客户变成一个随需应变的实时企业”，从国内实际的市场环境来看，自主可控也成为越来越普遍的要求。同时，徐辉表示，对客户和合作方积累的大量数据，公司将合规使用，在脱敏之后训练模型。