宇树科技创始人兼首席执行官王兴兴在2026年世界互联网大会数字丝路发展论坛上表示，具身智能的“ChatGPT时刻”有望最快在两三年内到来。

　　“下一个十年的胜负手，不在于谁的模型参数更多，而在于谁能让AI真正走进物理世界、走进科学发现的最深处。”针对人工智能行业未来十年的发展，秦涛与

　　秦涛表示，在产业层面上，目前的AI竞争仍然是模型技术、核心算法的竞争，谁有更强的算法，谁有更强的模型就会领先，这也是为什么现在很多AI企业创始人来自学术界，是教授、科学家，因为有技术红利。而当未来基础技术底座发展进一步饱和，AI产业将更多转向应用层竞争，从基础模型寡头走向应用层的百花齐放。“那时候，人工智能会作为水电煤般的基础设施全面渗透。”秦涛说。

　　在产业格局变迁的背后，人才的定义正在被重写。秦涛指出，未来AI行业需要的将是“科学家+工程师+产业家”的复合型人才，因此产学研结合会是重要的人才培育路径。

　　“传统人才培养范式是先系统学知识，再进入科研、走向产业的线性阶梯。AI全面介入后，这条线被压缩甚至打通了：学生可以在学习之初就进入真实科研，在科研中直接触碰产业前沿。所以北京中关村学院走的也是以科研项目为载体，打破学校、学科、导学、产教、阶段五重边界的‘超常规’培养模式，不再是学完再做，而是在做中学、在真问题中成长。”秦涛用一句话总结了他对AI时代人才成长范式的看法，“从知识的容器转向问题的猎手与智能的指挥官。”

　　这样的人才培养理念呼应着洪小文在演讲对话中反复提到的主题：定义问题比解决问题更重要，知道“做什么”比知道“怎么做”更稀缺。“生成式AI时代实现了信息的零边际成本生成，而当人人皆可生成，你的品味和价值判断才是最关键的东西。”洪小文说。