国家发展改革委、国家能源局发布。

　　国家发展改革委、国家能源局有关负责同志在解读时表示，“十五五”时期是煤炭转型发展的重要变革期，煤炭消费将迎来达峰，煤炭发展环境面临深刻复杂变化，产业发展机遇和风险挑战并存。

　　“十五五”期间，新增产能必须纳入产能“一本账”后组织实施。各类型煤矿新增产能要严格执行产能置换政策。

　　厦门大学中国能源政策研究院院长林伯强接受

　　他认为，煤炭等传统能源仍具有不可替代的保供功能。在新能源不稳定性显著、区域消纳能力不足的情况下，煤炭等化石能源作为“压舱石”，确保基本供能的作用尤为重要。正因为如此，当前需要完善以煤炭为基础的稳定供给体系，加快油气产供储建设，提高国家能源战略储备规模与应急响应能力，强化关键时刻的安全托底力量，守住能源安全底线。

　　国家统计局数据也证明了上述观点：今年上半年，我国规模以上工业生产原煤23.7亿吨，日均产量1307万吨，为历史同期第二高。

　　在推动煤矿智能化迭代升级方面提出，深入实施“人工智能+”行动，加强煤炭领域人工智能数据归集，推进人工智能在勘探设计、建设生产、运营维护、安全管理等重点场景系统化应用。

　　加快研发推广煤炭领域专用大模型，重点突破智能感知、自主决策、智能控制等关键技术瓶颈，培育建设一批人工智能融合应用试点煤矿，促进煤矿安全生产水平提高。大力实施灾害严重矿井、发生较大及以上事故矿井智能化改造，推动危险繁重岗位机器人作业替代。

　　林伯强表示，煤炭产业作为保障国家能源安全的“压舱石”与“稳定器”，其发展模式正经历深刻变革。一方面，能源革命的深入推进要求煤炭这一传统化石能源必须向清洁、高效、低碳利用方向转型；另一方面，风电、光伏等间歇性可再生能源的大规模并网，对电力系统的稳定调节能力提出了前所未有的高要求。在这样的双重压力下，依托人工智能技术重塑煤炭产业链，已成为培育产业新质生产力、保障国家能源整体安全的必然选择。

　　林伯强认为，在煤矿开采环节，人工智能的核心作用聚焦安全与高效。通过地质勘探大模型、智能掘进控制系统及无人化运输，可显著减少井下作业人员，从源头防范重特大安全事故；同时借助采掘装备智能控制与生产系统全局优化，大幅提升开采效率与资源回收率。

　　“在煤化工环节，人工智能是降本增效、产品高端化的关键。依托AI模型对煤炭洗选、气化、合成等复杂工艺流程实时优化与智能控制，既能精准调控反应条件，提升关键产品的质量稳定性，又能降低单位产品能耗物耗，增强路线经济性与环保性。”

　　在下游火电环节，人工智能是提升灵活调节与可持续发展能力的利器。通过AI算法优化锅炉燃烧、汽轮机运行，精准预测电网负荷波动与新能源出力变化，使煤电机组在宽负荷区间高效清洁运行，快速响应调峰需求，在高比例新能源并网的电力系统中，稳固其不可或缺的支撑保障地位。

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