直击WAIC|具身智能抢进工厂,营销智能体重构工作流⋯⋯AI的“体力”与“脑力”
更新时间:2026-07-21 06:04:30 浏览次数:

  WorkBuddy正式发布独立App,成为业界首个登陆iOS、Android、鸿蒙三端的通用智能体应用。腾讯公司副总裁林松涛表示:“AI应用正从问答式交互走向任务式协作,从个人到工作再到企业,从一个助手到一个团队再到一个组织。”

  现场,凌迪科技展示了面向服装等轻工业场景的数字伙伴中台StyleWork。据介绍,StyleWork融合了AI Agent能力,面向设计、选品、营销、运营等环节提供业务流程协同、工具调用与结果反馈,并通过持续学习与记忆不断完善角色能力。

  钛动科技则在大会期间发布了AI营销智能体Navos 2.0,把原本分散在不同模型、工具和流程中的全球营销能力,收敛到一个统一的AI入口,并围绕企业目标按需组合多个专业智能体,形成了智能体工作流。

  李述昊在接受

  在李述昊看来,当前C端智能体通用化问题突出。纵观现阶段AI落地节奏不难发现,第一波产业化浪潮主要面向企业,核心定位是辅助白领完成工作,To B端AI工具的落地速度显著更快。他表示,任何一款AI产品,都需要长期的技术沉淀与产业打磨,核心目标是达成PMF。只有真正实现PMF,行业才会迎来规模化爆发的产业拐点。

  李述昊表示,中国品牌想要走向全球化阶段,核心短板在于海外本地化影响力的搭建,直白来说就是海外营销与销售能力严重不足。他认为,营销之所以权重极高,核心在于持续抢占消费者注意力。如今消费者每天有4至5小时刷短、社交平台,海量信息充斥下,品牌很难留下记忆点。在他看来,这种新趋势倒逼企业搭建完整、多元的用户接触点,“目前国内出海企业在这块布局才刚刚起步”。

  李述昊提到,从品牌全球化发展周期来看,美国企业走完全球化进程耗时四五十年;日本速度相对更快,大约用30年完成全球化布局。“反观中国,真正意义上的品牌全球化浪潮是2020年前后才真正开始。在AI的加持下,中国企业有望只用10到20年,走完欧美国家三五十年才完成的全球化之路。”

  刘郴则表示,随着AI技术的高速发展,未来有机会重塑服装行业原有的商业模式。他提到,服装行业现有的商业模式成型于工业时代,采用多部门分割、流水线线性分工的运作模式。进入智能时代后,借助AI,设计师创意与消费者真实需求能够快速匹配统一。“这是新技术带来的全新机遇,有望催生出服装行业全新的发展模式。”刘郴说。

  不过刘郴也坦言,过去两年AI给服装行业带来的实际改变尚且有限。“服装这类消费制造行业,整体落地节奏本身会存在一定滞后性。”他提到,当前豆包等聊天机器人热度高涨,Coding显现出可观商业化前景;但依托编程能力,进一步结合行业场景、业务数据,落地解决真实产业问题,还需要一段沉淀发展的时间。

  WAIC大会期间,傲意科技正式发布了“具身智能教育产品矩阵”。该矩阵覆盖硬件拆装、算法开发、数据采集到场景实训四大核心环节,专为职业院校与应用型本科量身打造,旨在破解具身智能产业爆发前夜面临的工程落地人才短缺难题。

  回顾本届WAIC,当具身智能走出实验室、走进工厂车间,当“智能体员工”开始融入日常的营销、设计与物流链条,一场关于生产效率与商业形态的深层重塑已悄然拉开帷幕。但技术从不会自动等同于生产力——数据瓶颈、场景适配、组织惯性,每一道都是必须跨过的关隘。走出展厅,AI落地的试炼,才刚刚开始。

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