近日公司内部缩短了原定技术项目的实现时间。“如果一开始重大问题就争先，我们有机会更早实现。”在2月13日的全员会上，谈及DeepSeek，字节跳动CEO梁汝波也为复现长链思考模型的速度不及时而反思。

　　字节豆包大模型团队已在内部组建AGI长期研究团队，代号“Seed Edge”。Seed Edge鼓励跨模态、跨团队合作，且将得到单独的算力资源保障。

　　近日公司内部缩短了原定技术项目的实现时间。2月18日，Kimi面对开放平台用户推出了新模型kimi-latest，对标Kimi智能助手当前使用的模型，随智能助手产品更新而同步升级。

　　从长文本能力到k1.5，Kimi在技术领先上的野心可见一斑。在R1发布当日，Kimi发布了最新推理模型k1.5，该模型在OpenAI近日发布的研究论文中也被提及。

　　无论如何，DeepSeek的强势崛起已经搅动了大模型世界的一池春水。黄岩对“对于Kimi、MiniMax等‘六小虎’来说，融资和估值可能会面临一定压力，因为投资人在评估时会更加看重市场占有率和商业化能力。DeepSeek的崛起可能会让投资人更倾向于押注已经具备强大生态支持的玩家，而不是纯技术驱动的初创公司。”黄岩说。

　　黄岩认为，对于投资人来说，关键还是要看团队的执行力和技术壁垒，尤其是在巨头环伺的环境下，初创公司如何找到差异化定位和垂直应用，将是决定其估值和市场前景的核心因素。

　　张孝荣也认为，DeepSeek的成功提高了市场对AI技术的期望和标准，创业公司需要在技术创新、产品性能等方面不断提升，以应对来自DeepSeek的竞争压力。

　　在不少业内人士看来，大模型世界的竞争已经进入另一个维度。

　　“不管是谁，能不能把生态链建设起来，能不能让商业模式的变现能力可持续，才是最大的关键。”张毅表示，DeepSeek最大的优势还是把生态进行了融合，能不能长久维系，能不能形成可持续的竞争力，得看竞争对手们能否发力撼动其产业链的布局与渗透。

　　盘和林则认为，在DeepSeek出来之前，中国AI领域更重视应用，投资人更加希望AI企业找到商业模式和赢利点，但在DeepSeek出来之后，如今市场的热点已经重新回归基础算法研发，缺少基础算法的AI应用可能面临被DeepSeek替换掉底层的风险，从而逐渐失去应用端的用户流量优势，甚至会面临生[*]存[*]。